FFT mejora mas precisión usando ruido.

Hace tiempo hice un algoritmo FFT para que corriese rápido en máquinas de poca potencia (convierte una onda en una gráfica de frecuencia e intensidad)

El algoritmo típico usa senos cosenos... yo use solo sumas y restas lo que puede ser impreciso pero los senos y cosenos también ahora que lo pienso.

La solución es tomar la muestra de audio y sumar y restar sus valores con ruido estadísticamente neutro pero acotado en frecuencia.

Por ejemplo tomar ruido blanco, sacar la banda de 4hz multiplicar los valores de la muestra por esto.

El resultado una desviación del ruido sobre lo que sería neutro pero que ya no solo es buena para ondas sinusoidales sino para todo tipo de ondas.

Soy un crack ou yeah!

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